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一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一)
引用本文:张岩波,何大卫,刘桂芬,王琳娜,郭明英.一般混合线性模型SAS的MIXED过程实现——混合线性模型及其SAS软件实现(一)[J].中国卫生统计,2001,18(4):207-210.
作者姓名:张岩波  何大卫  刘桂芬  王琳娜  郭明英
作者单位:山西医科大学卫生统计教研室
基金项目:本文为山西省青年自然基金(20001019)
摘    要:目的 系统结构数据在医学领域广泛存在,其统计分析方法各异,可统称之为混合模型。本文研讨其实现方法。方法 以多水平模型例证一般混合线性模型的SAS MIXED实现过程。结果 以JSP数据为实例显示SAS的拟合结果与MLn相一致。结论 SAS MIXED可灵活地拟合包括多水平模型的各类混合模型。

关 键 词:系统结构数据  混合线性模型  多水平模型  MIXED过程  SAS软件

General mixed linear model and Approach of Mixed procedure
Zhang Yanbo,He Dawei,Liu Guifen,et al..General mixed linear model and Approach of Mixed procedure[J].Chinese Journal of Health Statistics,2001,18(4):207-210.
Authors:Zhang Yanbo  He Dawei  Liu Guifen  
Abstract:Objective Hierarchical structured data exist in medical fields widely. Its many statistical models can be called a joint name, Mixed model. Its performance of SAS was studied in this paper.Methods Multilevel model examplified the general mixed linear model using procedure mixed.Results The output of SAS accorded with MLn with the example of JSP data.Conclusion SAS MIXED can flexibly fit many types mixed model including multilevel model.
Keywords:Hierarchical structured data Mixed linear model  Multilevel model  Mixed procedure  
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