2型糖尿病患者低血糖风险预测模型的系统评价题录

目的系统评价2型糖尿病(T2DM)患者低血糖风险预测模型。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、美国国立医学图书馆数据库(PubMed)、Cochrane循证医学数据库(Cochrane Library)、医学文摘数据库(EMbase)及Web of Science数据库从建库至2022年7月前发表的T2DM患者低血糖风险预测模型相关文献。由研究者独立筛选文献, 并提取文献中涉及模型的曲线下面积(AUC)及其95%CI、校准方法和预测因子, 使用预测模型研究的偏倚风险评估工具(PROBAST)对模型进行质量评价。使用Revman5.3软件对模型中预测因子的预测价值进行Meta分析。结果共纳入9篇文献, 包含12个模型, 其中11个模型的AUC>0.7, 7个模型同时报告了AUC的95%CI, 7个模型进行了模型校准。PROBAST结果显示, 纳入的9篇文献中, 有1篇为低偏倚风险, 其余8篇均为高偏倚风险;在模型适用性中, 仅有1篇为低适用性。Meta分析结果显示, 胰岛素的使用(OR=6.11, 95%CI 5.41～6.91)、体重指数(OR=2.69...