红细胞多个参数以及测量不确定度在中年人群(40～55岁)缺铁性贫血诊断中的应用

目的 探讨红细胞相关参数以及测量不确定度在中年人群(40～55岁)缺铁性贫血(iron-deficiency anemia,IDA)与非IDA诊断中的应用。方法 回顾性分析2013年1月～2018年6月IDA患者200例和非IDA患者41例,另选同期健康体检者200例作为对照组。所有研究对象进行红细胞相关参数(包括MCV,MCH,MCHC,RDW,SLI,Ehsani,SI,MI,Sirdah,LHD,RBC,EFI,RDWI,MAF,GKI,HB,HCT和RI)检测并绘制各参数对IDA诊断的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristiccurve,ROC),并以17例IDA和21例非IDA验证Cut-off值。以2017～2018年6月份的室内质控数据以及2016～2018年共50次室间质量评价(external quality assessment,EQA)数据计算红细胞参数的测量不确定度。结果 IDA组RDW,LHD,RBC和HCT高于非IDA组,仅HB差异无统计学意义(t=2.02,P=0.09),其他红细胞参数差异均有统计学意义(P<0.05); 与对照组相比,IDA组RDW,LHD,EFI,RDWI,GKI和RI高于健康人群组,仅RDWI无统计学差异(P<0.05),其他红细胞参数差异均有统计学意义(P=0.09); ROC曲线下面积由大到小的排序MCV(AUC=0.979)>SLI(AUC=0.978)>Ehsani(AUC=0.975)>SI(AUC=0.974)>MCH(AUC=0.972)>MI(AUC=0.966)>Sirdah(AUC=0.958)>LHD(AUC=0.936)>MCHC(AUC=0.936)>RBC(AUC=0.931)>EFI(AUC=0.917)>RDW(AUC=0.861)>RDWI(AUC=0.843)>MAF(AUC=0.809)>GKI(AUC=0.684)>HB(AUC=0.631)>HCT(AUC=0.585)>RI(AUC=0.551)。验证数据80%达到了一致。计算Cut-off值的测量不确定度,通过四格表计算得到一段区间范围的敏感度、特异度和准确度。结论红细胞参数MCV,SLI,Ehsani,SI和MCH对中年人群IDA与非IDA有较好的鉴别诊断效能。