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基于多模态MRI影像学表现的logistic回归分析模型对鉴别小肝癌和肝局灶性结节增生的应用价值
作者姓名:于泳  花村  周晓俞
作者单位:1. 南京中医药大学附属盐城中医院<盐城市中医院>影像科;2. 南通大学第二附属医院<南通市第一人民医院>影像科
摘    要:目的:综合分析小肝癌(small hepatocellular carcinoma,sHCC)和肝局灶性结节增生(focal nodular hyperplasia,FNH)的临床和多模态MRI影像学表现,提高对两者鉴别诊断的水平。方法:选取2015年1月—2022年12月于盐城市中医院经手术病理证实的直径均≤3 cm的79例sHCC和41例FNH患者,综合分析两者临床及多模态MRI影像学表现的差异。结果:与sHCC组相比,FNH组患者发病年龄小,乙肝病史者及临床症状均较少,大部分患者无AFP升高,但病灶中心部分可见瘢痕且不侵犯周围结构,病灶中心在T2WI像易出现高信号,增强后病灶延迟强化常见,但少见包膜/包膜样强化,以上特征差异均具有统计学意义(P<0.05)。logistic回归模型分析显示,鉴别sHCC和FNH的独立危险因素包括平扫AFP升高(OR=22.498)、病灶延迟期相对强化率(OR=8.189)、肿瘤T2WI序列病灶中心高信号(OR=0.017),进一步进行ROC曲线分析,AFP升高、病灶延迟期相对强化率、肿瘤T

关 键 词:多模态MRI  小肝癌  肝局灶性结节增生  logistic回归
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