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合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析
引用本文:胡纯严,胡良平. 合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析[J]. 四川精神卫生, 2022, 35(6): 512-517
作者姓名:胡纯严  胡良平
作者单位:1.军事科学院研究生院,北京 100850;2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029
摘    要:
本文目的是介绍如何结合平均处理效应分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与平均处理效应分析有关的4个基本概念。第二,介绍了平均处理效应分析中的核心内容,即6种估算方法。第三,通过一个假设的药物临床试验实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:(1)采用传统的多重Logistic回归分析;(2)采用倾向性评分模型计算逆概率权重;(3)分别采用6种估算方法估计潜在结果均值和平均处理效应。

关 键 词:逆概率权重  潜在结果均值  平均处理效应  Logistic回归模型  倾向性评分模型
收稿时间:2022-11-13

Reasonably conduct the multiple Logistic regression analysis combined with the average treatment effect analysis
Hu Chunyan,Hu Liangping. Reasonably conduct the multiple Logistic regression analysis combined with the average treatment effect analysis[J]. Sichuan Mental Health, 2022, 35(6): 512-517
Authors:Hu Chunyan  Hu Liangping
Abstract:
Keywords:Inverse probability weight  Potential outcome mean  Average treatment effect  Logistic regression model  Propensity score model
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