首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析
引用本文:胡纯严,胡良平.合理进行多重Logistic回归分析——结合平均处理效应分析[J].四川精神卫生,2022,35(6):512-517.
作者姓名:胡纯严  胡良平
作者单位:1.军事科学院研究生院,北京 100850;2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029
摘    要:本文目的是介绍如何结合平均处理效应分析,合理地进行多重Logistic回归分析的方法。第一,介绍了与平均处理效应分析有关的4个基本概念。第二,介绍了平均处理效应分析中的核心内容,即6种估算方法。第三,通过一个假设的药物临床试验实例,介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程,内容如下:(1)采用传统的多重Logistic回归分析;(2)采用倾向性评分模型计算逆概率权重;(3)分别采用6种估算方法估计潜在结果均值和平均处理效应。

关 键 词:逆概率权重  潜在结果均值  平均处理效应  Logistic回归模型  倾向性评分模型
收稿时间:2022/11/13 0:00:00

Reasonably conduct the multiple Logistic regression analysis combined with the average treatment effect analysis
Hu Chunyan,Hu Liangping.Reasonably conduct the multiple Logistic regression analysis combined with the average treatment effect analysis[J].Sichuan Mental Health,2022,35(6):512-517.
Authors:Hu Chunyan  Hu Liangping
Abstract:
Keywords:Inverse probability weight  Potential outcome mean  Average treatment effect  Logistic regression model  Propensity score model
点击此处可从《四川精神卫生》浏览原始摘要信息
点击此处可从《四川精神卫生》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号