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基于UPLC-Q/TOF-MS分析江西特色炮制工艺对枳壳化学成分的影响
引用本文:祝婧,袁恩,牟俊雍,钟凌云,张金莲,杨明,刘海平. 基于UPLC-Q/TOF-MS分析江西特色炮制工艺对枳壳化学成分的影响[J]. 中国实验方剂学杂志, 2020, 26(16): 142-153
作者姓名:祝婧  袁恩  牟俊雍  钟凌云  张金莲  杨明  刘海平
作者单位:1.江西中医药大学,南昌 330004;2.桂林医学院,广西 桂林 541004
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC1707206);国家中医药管理局公益性行业科研专项(201507002-2);江西省自然科学基金项目(20192BAB215055);江西省卫生健康委员会科技计划项目(20195646);江西中医药大学中药学一流学科专项科研基金项目(JXSYLXK-ZHYAO041);江西中医药大学博士科研启动基金课题(2019WBZR007)
摘    要:目的:比较不同特色炮制工艺对枳壳化学成分的影响,筛选优势饮片品种。方法:采用UPLC-Q/TOF-MS检测枳壳中化学成分,选择ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱(2. 1 mm×100 mm,1. 7μm),流动相0. 1%甲酸水溶液(A)-0. 1%甲酸乙腈溶液(B)梯度洗脱(0~10 min,5%~35%B;10~18 min,35%~75%B;18~21 min,75%~100%B;21~24 min,100%B;24~24. 1 min,100%~5%B;24. 1~28 min,5%B),电喷雾离子源(ESI),正离子模式,质谱扫描范围m/z 50~1 200,通过对照品、相对分子质量、质谱裂解规律和文献信息鉴定枳壳甲醇提取液的化学成分。利用SIMCA-P 13. 0软件建立枳壳各炮制品主成分分析(PCA)模型和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)模型,获取PCA得分图,PLS-DA载荷图和变量重要性投影(VIP)值,筛选造成枳壳炮制前后主要差异的物质基础。结果:鉴定出了54个化学成分,PCA提示经不同方法炮制后枳壳组间差异性较大,PLS-DA筛选出VIP值1的14个化学成分作为炮制前后差异性的主要化学标记物,包括橙皮素、枸橘苷、柚皮芸香苷、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、橙皮内酯、柚皮素、去乙酰诺米林、去甲川陈皮素、橙皮素5-O-葡萄糖苷、橙皮素7-O-葡萄糖苷、新北美圣草苷和4',5'-二氢补骨脂素;将其综合加权评分后发现蜜麸枳壳中有效成分含量最高。结论:枳壳炮制前后化学成分含量发生显著变化,黄酮类成分是区分枳壳不同炮制品最重要的化合物类别,江西樟帮蜜麸枳壳为枳壳的优势炮制品种。

关 键 词:枳壳  炮制  饮片  化学成分  超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱(UPLC-Q/TOF-MS)  主成分分析  偏最小二乘法-判别分析

Analysis of Influence of Jiangxi Characteristic Processing Technology on Chemical Compositions of Aurantii Fructus Based on UPLC-Q/TOF-MS
ZHU Jing,YUAN En,MOU Jun-yong,ZHONG Ling-yun,ZHANG Jin-lian,YANG Ming,LIU Hai-ping. Analysis of Influence of Jiangxi Characteristic Processing Technology on Chemical Compositions of Aurantii Fructus Based on UPLC-Q/TOF-MS[J]. China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae, 2020, 26(16): 142-153
Authors:ZHU Jing  YUAN En  MOU Jun-yong  ZHONG Ling-yun  ZHANG Jin-lian  YANG Ming  LIU Hai-ping
Affiliation:1.Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine,Nanchang 330004,China;2.Guilin Medical University,Guilin 541004,China
Abstract:
Keywords:Aurantii Fructus  processing  decoction pieces  chemical constituents  ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole-time of flight mass spectrometry (UPLC-Q/TOF-MS)  principal component analysis (PCA)  partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA)
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