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基于量子行为的模拟移动床的操作优化
引用本文:李凌,邓家璧,袁德成. 基于量子行为的模拟移动床的操作优化[J]. 医学教育探索, 2018, 44(4): 511-517
作者姓名:李凌  邓家璧  袁德成
作者单位:沈阳化工大学信息工程学院, 沈阳 110142,沈阳化工大学信息工程学院, 沈阳 110142,沈阳化工大学信息工程学院, 沈阳 110142
基金项目:国家自然科学基金(60874057);国家高技术研究发展计划(863)重点资助项目(2008AA042902)
摘    要:模拟移动床是一种能实现连续分离的装置,由于模拟移动床模型复杂,性能指标众多,因此需要智能算法对模拟移动床的性能指标进行优化。本文运用遗传算法、粒子群算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行单目标优化,并利用加入量子行为的粒子群和遗传算法作比较,证明了量子理论在解决模拟移动床优化问题的优越性,然后运用NSGAⅡ算法、MOPSO算法对模拟移动床线性吸附等温线下的性能指标进行多目标优化和对比实验,仿真结果验证了所用方法的有效性。

关 键 词:模拟移动床  多目标优化  GA算法  NSGAII算法  MOPSO算法
收稿时间:2017-11-28

Operation Optimization of Simulated Moving Bed Based on Quantum Behavior
LI Ling,DENG Jia-bi and YUAN De-cheng. Operation Optimization of Simulated Moving Bed Based on Quantum Behavior[J]. Researches in Medical Education, 2018, 44(4): 511-517
Authors:LI Ling  DENG Jia-bi  YUAN De-cheng
Affiliation:College of Information Engineering, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang 110142, China,College of Information Engineering, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang 110142, China and College of Information Engineering, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang 110142, China
Abstract:
Keywords:simulated moving bed  multi-objective optimization  GA algorithm  NSGAII algorithm  MOPSO algorithm
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