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假设检验中检验效能的研究进展
引用本文:高洪,孙平辉.假设检验中检验效能的研究进展[J].中国热带医学,2007,7(2):270-272.
作者姓名:高洪  孙平辉
作者单位:吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,吉林,长春,130021
摘    要:假设检验是应用数学上的反证法和小概率事件实际推断原理,根据样本所提供的信息来判断总体的分布是否具有某种特征的重要统计推断方法。由于假设检验是一种不完全归纳推断,尽管大多数情况下所作的推断是正确的,但也存在着犯错误的风险和可能,所犯错误有两类:一是拒绝了实际上是成立的H0,这类“弃真”的错误称为第一类错误或Ⅰ型错误,其概率大小用α表示,记为:P(拒绝H0|H0为真)=α;二是不拒绝实际上不成立的H0,这类“存伪”的错误称为第二类错误或Ⅱ型错误,其概率大小用口表示,记为:P(接受H0|H1为真):β一般认为,α、β的选取应视问题的性质和两类错误的严重程度而定。通常,α定为0.05或0.01,而β的大小取决于H1,如果H1不明确,β值的大小也就无法确定。

关 键 词:假设检验  研究
文章编号:1009-9727(2007)2-270-03
收稿时间:2006-10-16
修稿时间:2006年10月16

Advance in the research of test efficiency in hypothesis testing
GAO Hong,SUN Ping-hui.Advance in the research of test efficiency in hypothesis testing[J].China Tropical Medicine,2007,7(2):270-272.
Authors:GAO Hong  SUN Ping-hui
Institution:GAO Hong, SUN Ping - hui. (Department of Epidemiology and Health Statistics, Jilin University Public Health College, Changchun 130021, Jilin, P. R. China)
Abstract:
Keywords:
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