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基于周期提取的心音分段方法
引用本文:武伟宁,陈若珠.基于周期提取的心音分段方法[J].北京生物医学工程,2015,34(1):59-63.
作者姓名:武伟宁  陈若珠
作者单位:兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州730050
摘    要:目的心音分段是心音分析的基础,传统方法是利用心音基本成分进行识别,而病变的心音信号中含有的杂音使识别受到干扰,易产生误分段。本文提出了基于周期提取的信号分段方法,可以避免对心音基本成分的识别。方法以虚拟仪器Lab VIEW为开发平台,首先利用小波变换对原始心音进行去噪预处理,然后利用快速Hilbert变换提取心音包络,再利用其自相关分析函数求出心动周期,进而从原始心音信号中提取整周期的信号,避免对心音基本成分的识别。结果对30例心音信号做实验验证,得到的心动周期长度能够直观显示,正确率达98%以上。结论作为一种无需识别心音基本成分的分段方法,此方法为后续的特征提取等研究打下了坚实基础。

关 键 词:心音信号  Hilbert变换  自相关分析  周期提取

A heart sound analysis method based on cardiac cycle extraction
WU Weining,CHEN Ruozhu.A heart sound analysis method based on cardiac cycle extraction[J].Beijing Biomedical Engineering,2015,34(1):59-63.
Authors:WU Weining  CHEN Ruozhu
Abstract:
Keywords:heart sound signal  Hilbert transform  autocorrelation  cardiac cycle extraction
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