基于Pubmed数据库文献挖掘的近5年脑机交互研究热点的聚类分析

目的:调查有关脑机交互(brain-machine Interfaces,BCI)研究的医学文献,得出近期脑机交互研究热点。方法:应用美国国立医学图书馆开发的Pubmed数据库进行近5年有关脑机交互的文献检索,应用书目共现分析系统(bibliographic Item CO-Occurrence Matrix Builder,BICOMB)进行文献计量分析,SPSS 19.0软件进行聚类分析。结果:通过对脑机交互高频关键词聚类分析绘制树状图,总结得出了3大类研究热点:1)非侵入式的脑机交互信号获取和解码;2)侵入式获取信号的脑机交互研究;3)脑机交互在脑卒中康复中的研究。结论:脑机交互技术目前正在快速发展,但仍需更方便、有效、安全的信号提取及转化技术,以求积极应用于临床治疗。