双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量与辐射剂量的价值

目的:探讨双低技术基于多模型迭代重建算法在改善肝脏CT增强检查中图像质量及辐射剂量的价值。方法:回顾性收集60例肝脏增强患者作为研究对象，根据随机数字表法分为A组和B组，每组30例。A组管电压80kVp,碘浓度为300mgI/mL碘海醇对比剂，采用多模型迭代重建算法(ASiR-V)重建；B组管电压120kVp,碘浓度350mgI/mL碘佛醇对比剂，采用滤波反投影算法(FBP)重建。比较两组图像质量客观评价指标肝脏CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)]和主观评价指标(图像噪声、图像失真度及图像诊断评分),并计算两组患者有效辐射剂量及碘摄入量。结果:与B组比较，A组患者有效辐射剂量降低了39.93%,碘摄入量减少了44.90%,SD降低了42.93%,SNR及CNR分别提高了40.70%、49.42%,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组图像客观评价指标噪声评分、失真度评分及诊断评分比较差异均无统计学意义(P>0.05),且2名观察者之间评价一致性较好(Kappa=0.843)。结论:在肝脏CT增强检查中，与常规管电压FBP算法相比，低管电压低浓度...