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| 基于SVD与函数拟合的图像优化方法 | |
| 作者姓名： | 杨林 赵昌丰 胡松波 |
| 作者单位： | 九江学院理学院; |
| 基金项目： | 九江学院质量工程项目(编号:08XSCXXSY24)成果 |
| 摘 要： | 本文提出了一种将图像矩阵的奇异值分解(简称SVD分解)与函数拟合相结合的图像压缩优化新方法.具体思路是根据图象矩阵奇异值分布的特点,只须用小部分奇异值,去拟合还原原奇异值,从而达到图象压缩优化的目的.试验结果表明,该方法大大的提高了图象的压缩率,能在保证图像质量前提下将数据所占空间减少至原图像的40～60%. |
| 关 键 词： | 图像矩阵 SVD分解 函数拟合 |
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