首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多水平Poisson回归模型在交叉设计临床试验中的应用
引用本文:陈家慧,富春枫,赵杨,陈峰. 多水平Poisson回归模型在交叉设计临床试验中的应用[J]. 中国临床药理学与治疗学, 2007, 12(11): 1306-1310
作者姓名:陈家慧  富春枫  赵杨  陈峰
作者单位:1. 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,南京,210029,江苏
2. 上海日新医药有限公司,上海,200030
基金项目:国家自然科学基金;南京医科大学校科研和教改项目
摘    要:目的:探讨交叉设计多中心临床试验中事件数资料的分析。方法:采用多水平Poisson回归模型,以重复测量作为第一水平,试验阶段作为第二水平,受试者作为第三水平,建立多水平Poisson回归模型。结果:多水平Poisson模型分析交叉设计数据,不但可以解决层次结构的问题,使用也较重复测量资料的方差分析更为灵活。结论:在交叉设计临床试验中,对于事件数资料,可以采用多水平Poisson回归模型。

关 键 词:交叉设计  非独立数据  多水平模型  多水平Poisson回归
文章编号:1009-2501(2007)11-1306-04
收稿时间:2007-09-04
修稿时间:2007-09-14

Multilevel Poisson regression models in crossover clinical trails
CHEN Jia-hui,FU Chun-feng,ZHAO Yang,CHEN Feng. Multilevel Poisson regression models in crossover clinical trails[J]. Chinese Journal of Clinical Pharmacology and Therapeutics, 2007, 12(11): 1306-1310
Authors:CHEN Jia-hui  FU Chun-feng  ZHAO Yang  CHEN Feng
Abstract:AIM: To find the method of analyzing counting data from multi-center crossover clinical trails. METHODS: Multilevel Poisson regression model was fitted with the repeated-measurements as the first level, stage as the second level and patient as the third level. RESULTS: Multilevel model is not only convenient to handle data with hierarchical structures, but also more flexible than traditional methods such as repeated-measurements ANOVA. CONCLUSION: Multilevel Poisson regression model could be used in the analysis of counting data from crossover clinical designs.
Keywords:crossover design   non-independent   mul-tilevel model  multilevel Poisson regression
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号