基于网络药理学和多元统计分析的防风质量标志物预测

目的:明确防风主要化学成分组成,预测其质量标志物。方法:采用UPLC-Q-TOF-MS/MS技术和GC-MS技术分析和表征不同产地防风样品中的共有化学成分,进一步通过网络药理学筛选出对疾病贡献值高的化合物作为潜在质量标志物,最后结合多元统计方法分析出显著差异成分作为防风质量标志物。结果:分析和表征出防风中36种化合物结构,进一步筛选出10个潜在质量标志物。最后筛选出含量差异大的5-O-甲基维斯阿米醇苷、3′-O-乙酰基亥茅酚、升麻素苷作为质量标志物。此外防风挥发油中人参炔醇含量占比高,药理活性显著,且在各产地间存在变量差异,也应作为防风质量标志物。结论:该研究通过液质、气质联用技术快速全面分析得到防风非挥发性及挥发性共有成分,并结合网络药理学和多元统计分析方法预测质量标志物,此研究思路可为预测中药材质量标志物提供借鉴。