独立成分分析在视觉运动核磁共振数据处理中的应用

目的:验证独立成分分析(ICA)方法在处理视觉运动核磁共振数据中的有效性。方法:将ICA方法应用于视觉运动任务态的功能磁共振的数据处理。选用Fast ICA算法,根据有效的筛选标准选择最佳的独立成分,并将独立成分与功能模板数据进行比较。结果:选用Fast ICA算法进行数据的ICA处理,并选取成分8与功能数据进行对比。结果显示成分8显示的脑部活跃区域与功能数据较为相符。结论:采用Fast ICA方法所分离出来的独立成分,能够比较准确地显示脑部与运动视觉相关的活跃区域,同时也验证了ICA方法在分离视觉信息处理的背侧通路的有效性。