基于冠脉造影图像的无创血流储备分数检测

目的:针对传统冠脉数值模拟的边界条件不能真实反映个体差异性,难以保证其结果的合理性等问题,本研究在阻抗出口边界条件下对患者冠脉造影图像进行血流储备分数(FFR)的无创检测,并验证该方法的可行性及合理性。方法:对患者冠脉造影图像进行三维重建,建立简化冠脉狭窄模型,并对网格划分方法及边界条件的设置进行验证。随后利用该方法对重建模型进行网格划分,并将其导入OpenFOAM中设置边界条件进行模拟计算,与临床有创FFR值进行对比。结果:当网格数量达15万左右时,网格数量达到合格,不会对模拟精度造成影响。阻抗出口边界条件下,简化模型的两支血管的流量比基本接近于1:1,阻抗出口边界条件更符合人体血管的自动调节特性。对患者冠脉重建模型进行数值模拟,得到FFR值为0.80,临床有创FFR值为0.79,具有较好的一致性。结论:利用该方法对狭窄冠脉进行数值模拟,其实验结果与临床结果基本吻合,基于冠脉造影图像的无创FFR检测方法合理、可行、有效,可为医生临床诊断提供参考。