首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多水平模型在交叉设计资料分析中的应用
引用本文:李晓松,张文彤,倪宗瓒. 多水平模型在交叉设计资料分析中的应用[J]. 中国卫生统计, 1999, 16(5): 273-274
作者姓名:李晓松  张文彤  倪宗瓒
作者单位:华西医科大学卫生统计学教研室!610041
摘    要:目的 探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法 通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合,估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果 分别获得处理应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论在交叉设计资料分析中,当存在顺序效应时,多水平苛分解并检测顺序效应的大小,同时得到处理效应和阶段效应的估计。

关 键 词:多水平模型 交叉设计 顺序效应 临床试验

Multilevel Modelsin Analysis of Crossover Design
Li Xiaosong,Zhang Wentong,Ni Zongzan. Multilevel Modelsin Analysis of Crossover Design[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 1999, 16(5): 273-274
Authors:Li Xiaosong  Zhang Wentong  Ni Zongzan
Abstract:Objective To explore the special applicability of the multilevel models in analysis of crossover design.Methods Fitting two-level random coefficient model and sequence effect to estimate the treatment effect and its variation between individuals.Results Obtain the estimates of treatment effect,time period effect,sequence effect and individual variation separately.Conclusion While the sequence effect exists in analysis of crossover design,the sequence effect can be decomposed and tested,meanwhile,the treatment effect and the time period effect can be estimated by fitting multilevel models.
Keywords:Multilevel model Crossover design Sequence effect
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号