肺癌患者就医延迟风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证肺癌患者就医延迟风险预测模型。方法 2021年9月—2022年6月,采用便利抽样法,选取广西壮族自治区某三级甲等医院收治的493例肺癌患者作为调查对象,将其随机分为建模组345例和内部验证组148例,选取另一所三级甲等医院收治的47例肺癌患者作为外部验证组;采用Logistic回归分析筛选肺癌患者就医延迟的危险因素,使用R软件构建风险预测模型和列线图模型,采用受试者操作特征曲线下面积检验模型预测效果。结果 最终构建的模型为Y=ez/（1+ez）,其中Z=9.04×低疾病感知水平+2.01×未定期体检-0.08×领悟社会支持量表得分+0.23×就医行为感知障碍量表得分-0.15×慢性病患者健康素养量表得分。内部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.849,灵敏度为82.39%,特异度为78.83%,阳性预测值为90.61%,阴性预测值为63.57%。外部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.830,灵敏度为97.36%,特异度为80.03%,阳性预测值为94.62%,阴性预测值为80.05%。结论 低疾病感知水平、未定期体检、领悟社会支持水平低、就医行为感知障碍高、健康素养水...