多层感知器模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的应用研究

目的探讨多层感知器(MLP)模型在中医人格、体质预测糖尿病性冠心病患病风险中的预测效能,为该病客观化预测提供新方法。方法采用单因素Logistic回归进行变量筛选,筛选有统计学意义的中医人格、体质类型指标,作为MLP及多因素Logistic回归的分析变量,以构建中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较2种模型的预测效能。结果 MLP预测模型的灵敏度OR95%CI=0.915(0.862,0.968)、特异度OR95%CI=0.846(0.793,0.912)、AUC OR95%CI=0.913(0.806,0.987),均优于Logistic回归预测模型[灵敏度OR95%CI=0.834(0.695,0.953)、特异度OR95%CI=0.762(0.623,0.901)、AUC OR95%CI=0.869(0.730,0.941)]。结论在中医人格、体质对糖尿病性冠心病患病风险的客观化预测中,MLP模型较Logistic回归模型具有更好的预测效能。