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| 基于潜类别回归对特异性过敏患者的分类研究 | |
| 摘 要： | 目的应用潜类别回归分析特异性过敏患者的潜在分类,为过敏性疾病的早期预防提供依据。方法利用SAS软件的PROC LCA模块,对1 124名特异性过敏患者进行潜类别回归分析研究。结果分析获得特异性过敏患者的4个潜在类别及潜在类别的概率。潜在类别命名分别为:霉蟑吸入组,发生概率是0.3134;户外花粉组,发生概率是0.3646;户尘螨组,发生概率是0.2799;综合过敏组,概率是0.0422。性别为协变量时,潜在类别间差异有统计学意义(P0.05)。结论应用潜类别回归对过敏患者进行分类,获得的潜类别为过敏原的聚类组合,过敏原间的关联通过所属潜类别产生,利用潜类别预防特异性过敏的发生更具实际意义。 |
Study on the classification of specific allergic patients based on latent class regression analysis |
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