研究健康相关生命质量影响因素的分位数回归分析

目的介绍分位数回归这一方法在健康相关生命质量量表数据分析中的适用性,并通过实例数据展示该方法的应用价值。方法分别应用分位数回归和传统线性回归模型分析汉中农村居民健康调查中获得1781例女性的SF-36量表数据及问卷调查资料,了解健康相关生命质量的影响因素,比较两种方法的结果及其适用性。结果传统线性回归分析显示患有高血压是影响农村女性健康相关生命质量的独立危险因素(β_(生理机能)=-4.39;β_(躯体疼痛)=-2.81;β_(一般健康状况)=-8.27;β_(精力)=-3.04;β_(情感职能0=-3.00;β_(精神健康状态0=-2.82;β_(躯体健康综合状况)=-1.90)。分位数回归分析结果确证了上述结论,并进一步探索患有高血压在不同健康相关生命质量得分百分位上的影响程度的差异。结论分位数回归与传统线性回归模型的结论并不完全一致,前者获取信息更多,结果更稳健。故分位数回归应用于人群健康相关生命质量的研究具有较高的应用价值。