| 基于ARIMA模型的Kalman滤波算法在淋病发病率预测的应用初探 |
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| 引用本文： | 张韬,张兴裕,刘元元,李晓松. 基于ARIMA模型的Kalman滤波算法在淋病发病率预测的应用初探[J]. 现代预防医学, 2013, 40(16): 2958-2961 |
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| 作者姓名： | 张韬 张兴裕 刘元元 李晓松 |
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| 作者单位： | 四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院),四川成都,610041 |
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| 基金项目： | 卫生公益性科研专项经费项目，教育部科学技术研究重点项目，国家科技重大专项项目 |
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| 摘 要： | 目的 探讨基于ARIMA模型的Kalman滤波算法在传染病发病率预测的应用价值.方法 分别采用ARIMA模型和基于ARIMA模型的Kalman滤波算法对我国淋病发病率月报数据进行建模和预测.结果 与ARIMA模型相比,基于ARIMA模型的Kalman滤波算法得到的预测绝对误差AE的极差、平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别下降了27.20％、11.97％和14.61％,说明基于ARIMA模型的Kalman滤波算法能提高预测的精确度和准确度.结论 基于ARIMA的Kalman滤波算法对于淋病等传染病发病率的预测具有较好的应用价值.
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| 关 键 词： | Kalman滤波算法 ARIMA模型 淋病 |
The application of the Kalman Filter Algorithm based on ARIMA model in forecasting the incidence rate of gonorrhea in China |
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| Keywords: | The Kalman filter ARIMA model Gonorrhea |
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