预测食管癌患者放疗后放射性食管炎风险列线图模型的建立

摘 要：［目的］ 构建个体化预测食管癌患者放疗后放射性食管炎的风险列线图模型，并对模型的预测效能进行验证。［方法］ 选取2018年9月至2020年10月期间在南京脑科医院胸科进行放射治疗的176例食管癌患者作为研究对象，采用Lasso回归分析和Logistic回归分析筛选食管癌患者放疗后发生放射性食管炎的独立危险因素，并构建列线图预测模型。［结果］ 176例食管癌患者中有54例放疗后发生放射性食管炎，其发生率为30.68%（54/176）。Logistic回归分析结果表明：糖尿病（OR=3.436，95%CI：1.498~7.883）、高血压（OR=3.993，95%CI：1.724~9.248）、同步化疗（OR=2.33， 95%CI：1.047~5.184）、分割方式为超分割（OR=2.903，95%CI：1.313~6.419）、照射剂量≥30 Gy（OR=4.267，95%CI：1.871~9.732）、食管V50≥40%（OR=2.505，95%CI：1.132~5.542）是食管癌患者放疗后发生放射性食管炎的独立预测因素（P<0.05）。基于6项危险因素建立预测食管癌患者放疗后发生放射性食管炎的列线图模型，并对该模型进行验证。C-index为0.834（95%CI：0.803~0.866），模型校正曲线与理想曲线接近，ROC曲线下面积（AUC）为0.818（95%CI：0.791~0.845）；决策曲线显示阈值概率在5%~80%范围内时，具有较高的净获益值，表明该模型具有良好的预测精准度。［结论］ 糖尿病、高血压、同步化疗、超分割、照射剂量≥30 Gy、食管V50≥40%是食管癌患者放疗后放射性食管炎的独立预测因素。基于独立预测因素建立的列线图模型具有较好的预测效能，有助于临床及早筛查高风险患者和进一步改进治疗计划。

Establishment of Prediction Model for Risk of Radiation Esophagitis in Patients with Esophageal Cancer After Radiotherapy