人工神经网络在外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究

目的探索BP人工神经网络在入境航空器外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究。方法采用8×1×1结构的三层BP神经网络模型,对2014年飞抵宁波空港口岸的2 760架次国际通行航空器进行抽样、数据训练和验证分析,并以建立的人工神经网络模型预测新到港的航空器外来医学媒介生物的携带风险。结果经过50余次迭代训练,训练过程的误判率为0.014,平均误差为0.066。应用该神经网络模型预测航空器携带外来媒介情况与实际结果的符合率达到90.0%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用BP人工神经网络可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。