| 摘 要： | 目的 筛选糖尿病心血管并发症的危险因素并构建预测模型，为早期预防和减缓进展提供依据。方法∶基于京津冀社区自然人群慢性病队列，选取基线（2017—2019年）糖尿病患者作为研究对象，根据自报患病时间先后顺序判定是否发生心血管并发症作为结局指标。按7Lasso结合Logistic回归模型方法筛选危险因素，将其纳入多因素Logistic回归模型构建糖尿病心血管并发症发生风险的预测模型，并绘制列线图进行可视化。绘制受试者工作特征曲线并计算曲线下面积，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和绘制校准曲线评估校准度，对预测模型进行评价和验证。结果 共纳入813例2型糖尿病患者，平均年龄为（62.6±10.4）岁，其中训练集569例，测试集244例，两组患者除超敏C反应蛋白水平具有差异（P=0.028）外，其他基本特征差异均无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示，糖尿病心血管并发症的危险因素包括年龄[OR=1.040,95%CI(1.010,1.073),P=0.010]、高血压[OR=2.211,95%CI(1.263,3.975),P=0.006]、糖尿病病程[OR=1.063,9...
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