超声人工智能辅助诊断系统用于甲状腺髓样癌

目的 以甲状腺乳头状癌（PTC）为对照，对比超声甲状腺人工智能（AI）辅助诊断系统（AI 辅助诊断系统）与不同年资超声医师诊断甲状腺髓样癌（MTC）的效果。方法 纳入经病理证实的63枚MTC、70枚PTC和62枚良性结节。以AI辅助诊断系统分析并识别结节，将恶性概率值 ≥ 0.40者诊断为恶性结节；由高、中及初级职称医师各1名利用我国甲状腺影像报告和数据系统（C-TIRADS）对甲状腺结节进行分类；对比两种方法诊断MTC及PTC的效能。结果 AI辅助诊断系统诊断MTC和PTC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率及曲线下面积（AUC）均低于3名医师；高、中级职称医师与AI辅助诊断系统诊断MTC和PTC的AUC差异均有统计学意义（P均<0.01），初级职称医师与AI辅助诊断系统AUC差异均无统计学意义（P均>0.05）。AI辅助诊断系统诊断MTC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率及AUC均低于其诊断PTC，但AUC差异无统计学意义（P>0.05）。结论 超声甲状腺AI辅助诊断系统诊断MTC效能较高。

Ultrasonic artificial intelligence-assisted diagnostic system for diagnosing medullary thyroid carcinoma