| 基于增强CT影像组学预测食管鳞癌淋巴血管侵犯状态的价值 |
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| 引用本文： | 李扬,王向明,谷霄龙,杨丽,王琦,时高峰,随义,徐校胜,岳萌,王明博,任嘉梁.基于增强CT影像组学预测食管鳞癌淋巴血管侵犯状态的价值[J].放射学实践,2024(2):239-246. |
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| 作者姓名： | 李扬 王向明 谷霄龙 杨丽 王琦 时高峰 随义 徐校胜 岳萌 王明博 任嘉梁 |
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| 作者单位： | 050011石家庄，河北医科大学第四医院CT磁共振科（李扬、王向明、谷霄龙、杨丽、王琦、时高峰、徐校胜），病理科（岳萌），胸外科（王明博）；053099河北，衡水市第四人民医院（随义）；100176北京，GE中国（任嘉梁） |
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| 基金项目： | 河北省卫生健康委员会医学科学研究重点课题计划项目（20230151） |
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| 摘 要： | 目的:探讨基于增强CT影像组学预测食管鳞癌(ESCC)淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:回顾性搜集行根治性切除术并经术后病理证实的224例食管鳞癌患者，其中包括66例LVI阳性和158例LVI阴性患者。所有患者均在术前2周内进行胸部增强CT扫描。将入组的患者按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。使用3D Slicer软件逐层勾画全肿瘤感兴趣区(ROI),采用Python软件的Pyradiomics包提取肿瘤组织的影像组学特征，建立影像组学模型用于预测食管鳞癌的LVI状态并进行验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值来评价影像组学模型的诊断效能，使用校准曲线评价影像组学模型在训练集和测试集中的拟合程度。使用决策曲线分析(DCA)评价影像组学模型的临床应用价值。结果:从全肿瘤ROI中提取了1130个组学特征，经过筛选最终保留了7个影像组学特征，并使用多因素logistic回归建立影像组学预测模型。在训练集中，影像组学模型预测LVI的AUC值为0.930,敏感度为0.851,特异度为0.919,准确度为0.899,阳性预...
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| 关 键 词： | 食管鳞癌 影像组学 淋巴血管侵犯 体层摄影术 X线计算机 增强CT |
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