| 摘 要： | 目的采用Meta分析评估影像组学预测食管癌非手术治疗疗效的价值。方法以Esophageal Neoplasms或Esophageal Neoplasm或Neoplasm,Esophageal或Esophagus Neoplasms或Esophagus Neoplasms或Neoplasm,Esophagus或Neoplasms,Esophagus或Neoplasms,Esophageal或Cancer of Esophagus或Cancer of the Esophagus或Esophagus Cancer或Cancer,Esophagus或Cancers,Esophagus或Esophagus Cancers或Esophageal Cancer或Cancer,Esophageal或Cancers,Esophageal或Esophageal Cancers和radiomics或radiomics features或radiomic或texture或texture analysis或textural analysis或histogram或machine learning或artificial intelligence为英文检索关键词,以食管癌或食管恶性肿瘤或食道癌或食道恶性肿瘤或食管肿瘤或食道肿瘤和放射组学或影像组学或纹理分析为中文检索关键词,检索PubMed、Web of Science、Embase及中国知网、万方医学网和维普中文期刊服务平台自建库至2022年11月发表的影像组学预测食管癌非手术治疗疗效相关中英文文献,并进行筛选、质量评价、资料提取。采用Stata 15.1、Meta-disc 1.4、Review Manager 5.3软件进行Meta分析。结果最终纳入17篇中英文文献,包含1389例接受非手术治疗的食管癌患者。影像组学预测食管癌非手术治疗疗效无明显阈值效应(r=0.103,P=0.694),具有较高异质性(I2>50%)。所有纳入文献合并敏感度为0.86(95%CI:0.81~0.89),特异度为0.81(95%CI:0.76~0.85),阳性似然比为4.4(95%CI:3.5~5.6),阴性似然比为0.18(95%CI:0.13~0.24),诊断比值比为25(95%CI:16~39),AUC为0.90(95%CI:0.87~0.92)。结论影像组学能够较好地预测食管癌非手术治疗疗效,MRI及PET/CT影像组学预测食管癌疗效准确性更高,而进行机器学习也能够提高预测准确性。治疗前有效预测食管癌患者疗效,有助于制定个体化治疗方案,提高治疗有效率。
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