| 基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除 |
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| 引用本文： | 刘铁军,颜红梅,陈华富,尧德中. 基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除[J]. 中国组织工程研究与临床康复, 2005, 9(40): 65-67 |
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| 作者姓名： | 刘铁军 颜红梅 陈华富 尧德中 |
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| 作者单位： | 电子科技大学生命科学与技术学院,四川省成都市,610054 |
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| 基金项目： | “九七三”项目(2003CB716106)，国家自然科学基金项目(90708003,30400105)，霍英东青年基金资助(910411)，电子科技大学中青年学术带头人培养计划资助~~ |
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| 摘 要： | 目的:在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹,为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据。方法:应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响。首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布,然后对皮质等效源进行独立成分分解,最后将分解后去除眼电伪迹的等效源还原为头皮数据。结果:利用独立成分分析分解等效源中眼电成分时比在头皮上更加准确,得到了所有电极在没有眼电成分即600～1600ms时间段内处理前后的数据相关系数。结论:基于独立成分分析和最小模解的处理算法可以实现在保证脑电信号完整的前提下完全的去除眼电伪迹,能够在临床和认知研究中应用。
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| 关 键 词： | 伪迹 脑电描记术 医学信息学计算 |
| 文章编号： | 1671-5962-(2005)40-0065-03 |
| 修稿时间： | 2005-06-03 |
Removal of the ocular artifacts from electrooculogram based on independent component analysis and minimum norm |
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| Liu Tie-jun,Yan Hong-mei,Chen Hua-fu,Yao De-zhong. Removal of the ocular artifacts from electrooculogram based on independent component analysis and minimum norm[J]. Journal of Clinical Rehabilitative Tissue Engineering Research, 2005, 9(40): 65-67 |
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| Authors: | Liu Tie-jun Yan Hong-mei Chen Hua-fu Yao De-zhong |
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