|
|||||
|
|
| 基于神经网络的人工心脏温度预测 | |
| 作者姓名： | 李奇磊 杨明 欧文初 孟凡 许自豪 徐亮 |
| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51275287);上海交通大学科技创新专项资金(YG2011ZD03) |
| 摘 要： | 为了实现人工心脏泵的无传感器温度预测方法,该文研究了应用BP神经网络和遗传算法预测其温度的方法。针对人工心脏泵在植入人体后所受到的环境限制,研究通过体外较易测量的参数预测泵体运行温度。对比了BP神经网络的预测精度与遗传算法优化后的BP网络预测精度。经实验验证,出现误差大于1%的概率为1.84%。 |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 人工心脏 Matlab仿真 CompactRIO |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |