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基于数据挖掘分析256例慢性肾脏病肾阳虚证候的演变规律
引用本文:张新江,张新雪,严祖桢,刘运华,王舒月,王思童,周楷栋,赵宗江,张燕.基于数据挖掘分析256例慢性肾脏病肾阳虚证候的演变规律[J].中国实验方剂学杂志,2023,29(11):141-150.
作者姓名:张新江  张新雪  严祖桢  刘运华  王舒月  王思童  周楷栋  赵宗江  张燕
作者单位:1.北京中医药大学 中医学院,北京 102488;2.北京市朝阳区王四营社区卫生服务中心,北京 100124
基金项目:国家科技部重点研发计划项目(2018YFC1704300,2018YFC1704304)
摘    要:目的 分析肾阳虚证候在不同慢性肾脏病(CKD)病程阶段和时间演变中的变化特征,从而探索肾阳虚证候在CKD中的演变规律。方法 按照相关标准于2020年10月至2022年9月收集256例CKD患者的证候信息,制定“慢性肾脏病肾阳虚证评价量表”,利用SPSS Statistics 20.0软件、SPSS Modeler 18.0软件、Gephi 0.9.2软件和R 4.2.1软件,采用复杂网络分析、关联规则分析、概率转移矩阵分析和卡方检验等方法对CKD各期人群的证候信息及1周年时的证候变化进行数据挖掘和统计分析,并对各期患者的肾阳虚证进行综合评价。结果 在CKD人群中,女性中的肾阳虚证比例显著高于男性(P<0.01),65岁以上人群中占比高于65岁以下人群,并且随着肾病进展,肾阳虚证人群比例上升,CKD Ⅳ~Ⅴ期人群中的肾阳虚证比例显著高于CKD Ⅰ~Ⅱ期(P<0.01)。CKD Ⅰ~Ⅴ期,暗淡舌频率持续升高,胖大舌和齿痕舌在CKD Ⅲ期以后频率升高,厚苔和腻苔在CKDⅤ期位居频率分布的前3位,在CKD Ⅲ期以后,位居频率分布前3位的全是以肾阳虚证为特征的弱脉、沉脉和细脉。舌脉复杂网络分析显示CKD终末期患者的核心舌脉特征是齿痕舌、白苔、沉脉和细脉。症状频数分析和复杂网络分析结果显示,畏寒喜暖、膝软乏力、形寒肢冷是CKD Ⅰ~Ⅲ期肾阳虚证患者症状频率分布位居前3位的主要症状,在CKD Ⅳ~Ⅴ期,困倦乏力、水肿、夜尿频多等阳虚水泛的表现成为特征性症状。水肿、面色晄白、腰膝酸软、便溏、精神萎靡症状的积分及肾阳虚证总积分随疾病进展逐渐升高,在CKD不同阶段之间差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。病性证素频数分析显示,随着疾病进展,阳虚证、痰湿证、血瘀证、浊毒证频率逐渐升高并且在CKD不同阶段分布具差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。复杂网络分析结果显示阳虚证是贯穿CKD各期的核心证素,是CKD的主要证素类型,而痰湿证、血瘀证和浊毒证等兼证在CKD中后期逐渐显现。在CKD肾阳虚证人群中,作为兼夹证的痰湿证、血瘀证和浊毒证在不同CKD阶段的分布具差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01),关联规则分析显示,随着疾病进展,痰湿证、血瘀证、浊毒证和饮停证这些兼证与肾阳虚证的关联程度逐渐增强。比较CKD肾阳虚证在1年内的变化情况,结果显示,病位以肾为中心,在脾、胃、心和肝之间传变,肾阳虚证有23.81%的概率向气虚相关证候(脾肾气虚、肝郁脾虚和心气亏虚)转化,23.79%向阴虚相关证候(肝肾阴虚,气阴两虚和肝胃阴虚)转化,9.52%向湿证相关证候(痰湿内阻和风湿痹阻)转化。而脾肾气虚证有20%向肾阳虚证转化,气虚血瘀证有33.33%向肾阳虚证转化。结论 随着CKD Ⅰ期进展到CKD Ⅴ期,肾阳虚症状的严重程度在逐渐加重,肾阳虚证候特征逐渐显著,并且痰湿、血瘀和浊毒等实邪证素在逐渐增多。随着时间的变化,CKD肾阳虚证有向气虚、阴虚和湿证相关证候演变的趋势。这些规律的发现,为CKD辨证论治提供了理论基础和参考指导。

关 键 词:慢性肾脏病  肾阳虚证  演变规律  数据挖掘
收稿时间:2022/12/11 0:00:00

Evolution Patterns of 256 Cases of Chronic Kidney Disease with Kidney Yang Deficiency Syndrome Based on Data Mining
ZHANG Xinjiang,ZHANG Xinxue,YAN Zuzhen,LIU Yunhu,WANG Shuyue,WANG Sitong,ZHOU Kaidong,ZHAO Zongjiang,ZHANG Yan.Evolution Patterns of 256 Cases of Chronic Kidney Disease with Kidney Yang Deficiency Syndrome Based on Data Mining[J].China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2023,29(11):141-150.
Authors:ZHANG Xinjiang  ZHANG Xinxue  YAN Zuzhen  LIU Yunhu  WANG Shuyue  WANG Sitong  ZHOU Kaidong  ZHAO Zongjiang  ZHANG Yan
Abstract:
Keywords:chronic kidney disease  kidney Yang deficiency  evolution pattern  data mining
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