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Multifactorial analysis of local recurrences in rectal cancer,including DNA ploidy studies: A predictive model
Authors:Manuel R. Moran M.D.  David A. Rothenberger M.D.   F.A.C.S.  Roel A. Gallo M.D.  Stanley M. Goldberg M.D.   F.A.C.S.  Edwin C. James M.D.   F.A.C.S.
Affiliation:(1) Department of Surgery, University of North Dakota, Grand Forks, North Dakota;(2) Department of Pathology, University of North Dakota, Grand Forks, North Dakota;(3) División of Colon and Rectal Surgery, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA;(4) Present address: 1551 NW 19th Street, #302, 75050-2875 Grand Prairie, TX;(5) Present address: U.N.D. School of Medicine, 501 N. Columbia Road, 58203 Grand Forks, ND, USA
Abstract:DNA ploidy studies were performed in 188 patients operated on for rectal cancer. In order to define different risk groups of patients, a stepwise logistic regression was carried out in 138 patients who underwent abdominal ldquocurativerdquo resections. Thirtyseven variables were analyzed. Although several variables were significant, only three improved the prognostic value: (1) more than three positive lymph nodes (p=0.0007); (2) macroscopic local tumor invasion (p=0.01); and (3) DNA ploidy (p=0.03). Standardized discriminant coefficients were used to obtain a model and format for predicting local recurrences. This is the first time that a predictive model for rectal cancer, using DNA ploidy as a variable, is reported.Based on calculated discriminant values (DV), patients can be divided into three subgroups: (1) low risk for local recurrences (DV<–1.9,n=56)—local recurrences were observed in two patients (3.6%); (2) moderate risk (DV between –1.9 and –0.6,n=55)—local recurrences occurred in nine patients (16.4%); and (3) high risk (DV>–0.6,n=27)—local recurrences occurred in 14 patients (51.8%). This predictive model for local recurrences has much better prognostic value than Dukes' staging (p<0.0001).
Resumen Se efectuaron estudios de ploidia de DNA en 188 pacientes operados por cáncer rectal. Con el objeto de definir los diferentes grupos de pacientes, se hizo un análisis de regresión en 138 pacientes que recibieron resecciones ldquocurativasrdquo, mediante el análisis de 37 variables.Aunque diversas variables fueron de significación, sólo tres incrementaron el valor pronóstico: 1) más de tres ganglios linfáticos positivos (p=0.0007); 2) invasión tumoral local macroscópica (p=0.01); y 3) ploidia de DNA (p=0.03). Se utilizaron coeficientes estandarizados de discriminación con el fin de obtener un modelo y un formato para la predicción de recurrencias locales. Esta es la primera vez que se reporta un modelo de prediccción para el cáncer rectal utilizando la ploidia de DNA.Con base en los valores de discriminación calculados (VD), los pacientes pueden dividirse en tres subgrupos: 1) de bajo riesgo de recurrencia local (VD<–1.9, n=56)—se observaron recurrencias locales en dos pacientes (3.6%); 2) de riesgo moderado (VD entre –1.9 y –0.6, n=55) —se presentó recurrencia local en nueve pacientes (16.4%); y 3) de alto riesgo (VD >–0.6, n=27) —se presentó recurrencia local en 14 pacientes (51.8%). Este modelo de predicción de recurrencia local exhibe un valor de pronóstico mucho mejor que el de la estadificación de Dukes (p<0.0001).

Résumé La ploïdie de l'ADN a été étudiée chez 188 patients opérés d'un cancer du rectum. Par une régression logistique pas-à-pas chez 138 patients ayant eu une résection à visée curative, 37 variables ont été analysées dans le but de définir des groupes à risque. Bien que plusieurs de ces variables aient une valeur significative, trois seulement d'entre elles ont une valeur pronostique: 1) plus de trois ganglions lymphatiques envahis (p= 0.0007); 2) envahissement (macroscopique) local (p=0.01), et 3) la ploïdie de l'ADN (p=0.03). Des coefficients discriminants standardisés ont été utilisés afin d'obtenir un modèle pour prédire les récidives locales. C'est la première fois qu'un modèle prédictif pour cancer rectal est rapporté en tenant compte de la ploïdie de l'ADN. Se basant sur les valeurs discriminantes (VD), on peut diviser les patients en trois groupes: 1) patients à petit risque de récidive locale (VD<–1.9, n=56): des récidives locales ont été observées chez deux patients (3.6%); 2) patients à risque modéré de récidive locale (VD entre –1.9 et –0.6, n=55), les récidives locales ont été observées chez neuf patients (16.4%) et 3) patients à haut risque de récidive locale (VD>–0.6, n=27): des récidives locales ont été constatées chez 14 patients (51.8%). Ce modèle prédictif pour les récidives locale a une valeur pronostique bien meilleure que le stade de Dukes (p<0.0001).
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