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基于LM—BP神经网络的穿心莲药材分类识别
引用本文:周舒冬,李倚岳,李丽霞,张敏. 基于LM—BP神经网络的穿心莲药材分类识别[J]. 时珍国医国药, 2009, 20(3)
作者姓名:周舒冬  李倚岳  李丽霞  张敏
作者单位:1. 广东药学院,广东,广州,510310
2. 广东省万年青制药有限公司,广东,汕头,510021
基金项目:广东省中医药局科研立项课题
摘    要:
目的建立高效准确的穿心莲样品识别模型,为进行质量控制提供参考。方法收集不同产地的12个穿心莲药材样品的指纹图谱,提取4个主成分利用LM—BP神经网络进行模式识别。结果建立了穿心莲药材指纹图谱的LM—BP神经网络模型,经过对不同产地穿心莲的识别,证明其有较好的识别功能。结论LM—BP算法在识别速度和精度上都比传统BP算法有了较大提高。

关 键 词:LM—BP神经网络  穿心莲  指纹图谱

The Application of BP Neural Network Improved with LM Algorithm in the Reorganization and Classification of Andrographis paniculata Nees
ZHOU Shu-dong,LI Yi-yue,LI Li-xia,ZHANG Min. The Application of BP Neural Network Improved with LM Algorithm in the Reorganization and Classification of Andrographis paniculata Nees[J]. Lishizhen Medicine and Materia Medica Research, 2009, 20(3)
Authors:ZHOU Shu-dong  LI Yi-yue  LI Li-xia  ZHANG Min
Abstract:
Keywords:
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