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子痫前期预测模型的建立与评价
摘    要:目的了解子痫前期(PE)发病的预测指标,为预防PE提供依据。方法对确诊的PE患者210例(病例组)和正常妊娠200例(对照组)孕妇的临床资料进行回顾性调查,分析PE的影响因素,建立多因素Logistic模型,并绘制ROC曲线检测Logistic模型的预测效果。结果 1PE组的年龄≥30岁、孕检4次、水肿、尿蛋白阳性、高血压家族史、孕前BMI≥24 kg/m2的构成比明显高于对照组(P0.05)。2多因素回归分析显示,水肿(OR=20.240)、尿蛋白(OR=9.062)、高血压家族史(OR=4.605)、孕前BMI(OR=4.550)是预测PE的独立因素,预报概率(P):P=1/[1+EXP(2.334-3.008水肿-2.204尿蛋白-1.527高血压家族史-1.515孕前BMI)]。3模型预测PE的ROC曲线下面积为0.899(95%CI:0.869~0.930),敏感性、特异性和一致率分别是0.810、0.850和82.95%。而水肿[0.793(95%CI:0.747~0.838)]、尿蛋白[0.667(95%CI:0.614~0.719)]、孕前BMI[0.654(95%CI:0.601~0.707)]和高血压家族史[0.565(95%CI:0.510~0.621)]的ROC曲线下面积均小于模型(P0.05)。结论以水肿、尿蛋白、孕前BMI和高血压家族史4个指标联合预测PE的效能高于任何单一指标。

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