2016—2022年成都市流感时空特征分析 |
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引用本文: | 赵欣,王茜,谢红梅,蒋凤仪,张伦,魏荣杰,康殿巨,杨长虹,孙唯.2016—2022年成都市流感时空特征分析[J].预防医学情报杂志,2023(12):1449-1456. |
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作者姓名: | 赵欣 王茜 谢红梅 蒋凤仪 张伦 魏荣杰 康殿巨 杨长虹 孙唯 |
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作者单位: | 1. 川北医学院公共卫生学院;2. 旺苍县疾病预防控制中心;3. 四川省疾病预防控制中心;4. 中国铁路成都局集团有限公司成都疾病预防控制中心 |
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基金项目: | NIH过敏与传染病预防控制项目(项目编号:5RO1AI125842-02);;四川省科技计划项目(项目编号:2022YFS0641); |
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摘 要: | 目的 探究成都市流感时空特征的相关性和潜在聚集风险,为制定科学有效的流感防控策略提供参考。方法 收集整理中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理子系统中2016—2022年成都市流感数据,运用SPSS 17.0软件对率的比较做χ2检验、ArcGIS 10.6软件进行空间自相关分析以及SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析,检验水准α=0.05。结果 2016—2022年成都市流感存在春、冬季流行高峰,以5~15岁儿童为主,疫情前高发区为主城区,疫情后为中城地区。全局自相关分析显示2016—2019年成都市流感发病率在空间上具有聚类和空间正相关性。局部自相关分析显示疫情前High-High聚类集中在主城区,Low-Low聚类在西部地区;疫情后聚类类型均为Low-High聚类,集中在边缘地区。回顾性时空扫描显示探测到4类聚集区,集中在主城区和西北部地区。结论 成都市流感发病存在季节高发、地区高发、人群高发。2016—2018年呈现聚类和空间正相关,2019—2022年流感病例在局部区域内仅有相关性。2016—2022年成都市流感时空扫描共探测出4类聚集区,聚集时间在...
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关 键 词: | 流感 流行特征 时空扫描 空间自相关 |
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