二尖瓣关闭不全患者心脏瓣膜置换术后发生低心排综合征的相关因素及预测模型构建

目的:分析二尖瓣关闭不全(MR)患者心脏瓣膜置换术(CVR)后发生低心排综合征(LCOS)的相关因素,并构建预测模型.方法:选取我院2018年1月至2020年12月收治的163例MR患者作为研究对象,记录患者基线资料,均行CVR治疗,记录手术相关资料,统计LCOS发生情况,患者分为发生LCOS组和未发生LCOS组,比较两组基线资料及手术相关资料,经Logistic回归分析检验MR患者CVR后发生LCOS的风险因子,构建LCOS预测模型,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,并绘制ROC曲线,评价LCOS预测模型的预测效能.结果:163例MR患者完成CVR治疗后,28例发生LCOS,发生率为17.18％;发生LCOS组美国纽约心脏病学会(NYHA)分级、术前B型脑钠肽(BNP)、术前心肌肌钙蛋白T(cTnT)、水电解质紊乱占比高于未发生LCOS组,体外循环(CPB)时间、主动脉阻断(ACC)时间长于未发生LCOS组,术后出血量大于未发生LCOS组,术前LVEF低于未发生LCOS组(P<0.05);经Logistic回归分析结果显示,NHYA分级高、术前LVEF低、术前BNP高、术前cTnT高、水电解质紊乱、CPB时间长、ACC时间长、术后出血量大是MR患者CVR后LCOS发生的风险因子(OR>1,P<0.05);建立预测模型LCOS=0.951?NHYA分级(Ⅱ级=0,Ⅲ级=1)-0.179?术前LVEF+0.015?术前BNP+3.869?术前cTnT+1.014?水电解质紊乱(否=0,是=1)+0.084?CPB时间+0.129?ACC时间+0.298?术后出血量,预测风险值P=e(-17.813+LCOS)/[e(-17.813+LCOS)+1]?100％.绘制受试者工作曲线(ROC)曲线发现,LCOS预测模型用于预测MR患者CVR后LCOS发生风险的AUC为0.895,>0.80,有一定预测价值;LCOS预测模型经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=3.324,P=0.912,P>0.05,模型矫正能力良好,拟合满意.结论:MR患者CVR后LCOS发生受多个风险因子影响,结合多个风险因子建立LCOS预测模型,对预测MR患者CVR后LCOS有一定效能.

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