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利用小波神经网络求解脑电等效偶极子源参数
引用本文:吴清,沈雪勤,颜威利.利用小波神经网络求解脑电等效偶极子源参数[J].中国生物医学工程学报,2004,23(3):210-214.
作者姓名:吴清  沈雪勤  颜威利
作者单位:河北工业大学计算机科学与软件学院,天津,300130
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目( 5 993 7160),河北省自然科学基金资助项目( 5 0 10 3 7)
摘    要:提出了多维单尺度径向基小波神经网络的构造性算法 ,并将之应用到脑电等效偶极子源定位问题 ,从而避开对模型系统描述的困难和现有的迭代类求解方法计算时间较长的问题。通过对解空间的随机抽样由正向计算形成学习样本 ,使小波神经网络在训练过程中建立起自己的逆映射联想记忆 ,以正确推断出头皮观测电位与脑内源发生器之间的内在联系 ,使之对于新的脑电数据能实时地、准确地估算出等效偶极子源的参数 ,为脑电的动态分析提供一条途径。计算机仿真计算结果证明了此方法的有效性

关 键 词:脑电图  等效电流偶极子  源定位  小波神经网络
文章编号:0258-8021(2004)-03-210-04
修稿时间:2002年2月21日

WAVELET NEURAL NETWORK FOR ELECTROENCEPHALOGRAM DIPOLE SOURCE LOCALIZATION
WU Qing,SHEN Xue qin,YAN Wei li.WAVELET NEURAL NETWORK FOR ELECTROENCEPHALOGRAM DIPOLE SOURCE LOCALIZATION[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2004,23(3):210-214.
Authors:WU Qing  SHEN Xue qin  YAN Wei li
Abstract:
Keywords:Electroencephalogram  Equivalent current dipole  Source localization  Wavelet neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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