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| 一种高分辨率的时频分析方法用于睡眠脑电图梭形波识别的研究 | |
| 引用本文： | 刘建平,杨世勇,郑崇勋.一种高分辨率的时频分析方法用于睡眠脑电图梭形波识别的研究[J].生物医学工程学杂志,2000,17(1):50-55. |
| 作者姓名： | 刘建平 杨世勇 郑崇勋 |
| 作者单位： | 1. 西安武警技术学院,光电系,西安,710086 2. 西北电业职工大学,西安 3. 西安交通大学,生物医学工程研究所,西安,710049 |
| 摘 要： | 提出了一种新的睡眠梭形波(sleep
spindle)识别方法——离散Gabor谱分解，在研究睡眠脑电波特征的基础上利用这一高分辨率的时频分析方法对睡眠脑电进行了分析处理。结果显示，离散Gabor谱方法可有效地从睡眠脑电波中识别出梭形波，为睡眠自动分阶的实现提供了特征。该方法识别梭形波的准确率已接近神经内科专家目测的水平，识别准确率达到93%以上。睡眠梭形波的自动识别为研究睡眠的神经内科专家解除了阅读睡眠脑电图谱的繁冗工作，为进一步研究睡眠生理提供了有用的信息。 |
| 关 键 词： | 脑电图 睡眠 信号处理 |
| 修稿时间： | 1998-01-20 |
High Resolution Time-Frequency Analysis Method for Extracting the Sleep Spindles |
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| Liu Jianping,Yang Shiyong,Zheng Chongxun.High Resolution Time-Frequency Analysis Method for Extracting the Sleep Spindles[J].Journal of Biomedical Engineering,2000,17(1):50-55. | |
| Authors: | Liu Jianping Yang Shiyong Zheng Chongxun |
| Abstract: | In this paper, a new method for the auto detection sleep spindle is presented. The method is based on the Discrete Gabor Spectrogram (DGS), a high resolution time frequency analysis. Sleep EEG 5 were processed and the spindles were accurately detected. By this method the accuracy of auto detection almost approched the level of visulal detection. Auto detection of sleep spindles could release the expert from reading long term sleep EEG and provide useful information for sleep studies. |
| Keywords: | Electroencelphalograph Sleep Signal prcessing |
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