| 摘 要： | 目的基于大样本临床数据库平台, 应用R语言及传统统计学方法构建急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的风险预测列线图模型, 同时验证模型的准确性。方法该研究为回顾性病例对照研究。筛选临床数据库2021年1月1日至12月31日于同济大学附属同济医院就诊患者中的AKI患者, 同时纳入48 h内监测血肌酐但未发生AKI的患者作为对照组。收集患者的人口学、疾病史、手术史、用药史以及实验室检查等资料, 以筛选临床上发生AKI的危险因素。首先, 采用多因素Logistic回归分析及正向逐步Logistic回归分析筛选危险因素, 利用这些危险因素构建列线图模型, 同时使用交叉验证、Bootstrap验证和随机拆分样本验证方法进行内部验证, 并收集同院后1年(即2022年1月至12月)患者的临床资料进行外部验证, 通过受试者工作特征曲线来确定模型的区分度, 同时采用校准曲线和决策曲线分别评估准确性和临床净效益。结果共有5 671例患者纳入该研究, AKI患者1 884例(33.2%), 非AKI患者3 787例(66.7%)。与非AKI组相比, AKI组年龄、手术史比例、肾脏替...
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