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卵巢高反应多因素预测模型的建立及对辅助生殖技术治疗结局的影响
引用本文:郭悦,杨菁,蔡晶,彭良玉,闫文杰. 卵巢高反应多因素预测模型的建立及对辅助生殖技术治疗结局的影响[J]. 武汉大学学报(医学版), 2013, 0(5): 751-754,761
作者姓名:郭悦  杨菁  蔡晶  彭良玉  闫文杰
作者单位:武汉大学人民医院生殖医学中心
摘    要:目的:探讨卵巢高反应对辅助生殖技术(ART)临床结局的影响并建立和验证卵巢高反应多因素预测模型。方法:对1 106个体外受精/卵胞浆内单精子显微注射(IVF/ICSI)周期患者的临床资料进行回顾性分析,分为正常反应组和高反应组。行组间比较和多因素相关性分析建立预测模型。按4∶1比例随机生成建模组和验证组,用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemshow检验检测模型的判别能力和准确性。结果:①正常反应组和高反应组种植率分别为28.5%、26.7%,临床妊娠率分别为45.0%、41.9%,差异均无统计学意义。高反应组获卵数、优质胚胎率更高,中重度卵巢过度刺激综合征(OHSS)发生率及取消移植率也随之增加,差异有统计学意义。②Logistic多元逐步回归分析筛选出年龄、基础窦卵泡数(AFC)、基础FSH(bFSH)与基础LH(bLH)作为卵巢高反应的预测指标。ROC的AUC及其95%CI为0.787(0.718-0.856),Hosmer-Lemshow检验:P>0.05,模型拟合良好。结论:年龄、AFC、bFSH、bLH是卵巢高反应的预测因素,成功建立多因素预测模型。高反应不影响种植率、妊娠率等妊娠结局,但OHSS发生率和取消移植率随之增加。

关 键 词:卵巢高反应  超排卵  预测模型  妊娠结局

Multivariable Prediction Model and Clinical Outcome Impact of Ovarian Hyper-Response During Controlled Ovarian Stimulation
GUO Yue;YANG Jing;CAI Jing;PENG Liangyu;YAN Wenjie. Multivariable Prediction Model and Clinical Outcome Impact of Ovarian Hyper-Response During Controlled Ovarian Stimulation[J]. Medical Journal of Wuhan University, 2013, 0(5): 751-754,761
Authors:GUO Yue  YANG Jing  CAI Jing  PENG Liangyu  YAN Wenjie
Affiliation:GUO Yue;YANG Jing;CAI Jing;PENG Liangyu;YAN Wenjie;Reproductive Medicine Center,Renmin Hospital of Wuhan University;
Abstract:
Keywords:
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