| 用Kier逆指数与神经网络研究木香花挥发性化学成分的保留时间 |
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| 作者姓名： | 刘延庆 冯长君 |
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| 作者单位： | 刘延庆(徐州工程学院天然药物研究中心,江苏,徐州221008);冯长君(徐州工程学院化学化工学院,江苏,徐州221008) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,环模拟与污染控制国家重点联合实验室基金,江苏省高校自然科学基金,徐州工程学院培育项目 |
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| 摘 要： | 基于对著名的Kier连接性指数(mXtv)修正,定义了一种新型分子连接性指数-Kier逆指数(mKtv,)并计算了木香花挥发油中46种有机成分的Kier逆指数值.使用最佳变量子集回归(LBR)建立了46种有机成分的气相色谱保留时间(tR,min)与其Kier逆指数的三元数学模型,其传统相关系数(R)为0.930,逐一剔除法(LOO)交叉验证系数(Q)为0.914.该模型具有高度稳健性与良好的预测能力,影响有机物气相色谱保留时间的主要因素是分子大小与空间形状.依此3个Kier逆指数作为神经网络输入层结点,采用3∶ 5∶ 1的网络结构,利用BP算法得到一个良好模型,其相关系数(R)为0.994,显示了两者之间具有良好的非线性关系.结果表明,Kier逆指数对有机物气相色谱保留时间的表征是合理的、有效的,所建模型能较好解释其递变规律.
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| 关 键 词： | 木香花 气相色谱保留时间 Kier逆指数 定量结构保留相关(QSRR) |
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