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预测心衰患者并发心肾综合征的列线图模型构建研究
引用本文:夏翼,刘丹,李勇,王铭. 预测心衰患者并发心肾综合征的列线图模型构建研究[J]. 重庆医科大学学报, 2021, 46(4): 488-492. DOI: 10.13406/j.cnki.cyxb.002734
作者姓名:夏翼  刘丹  李勇  王铭
作者单位:成都中医药大学附属第四临床医学院/重庆市中医院心血管内科,重庆 400021
基金项目:重庆市科卫联合资助项目(2018MSXM100)
摘    要:目的:构建并验证个体化预测心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型。方法:纳入2010年1月至2019年12月重庆市中医院心血管内科明确诊断为急性心力衰竭的621名患者作为研究对象,将研究对象随机分为建模组(70%)与验证组(30%)。应用单因素及多因素logistic回归分析建模组数据,分析心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。应用R软件构建心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型,并对该模型进行验证。结果:多因素logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、NYHA分级、肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)均为心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。对该模型进行内部和外部验证,建模组AUC值为0.807(95%CI=0.771~0.843);验证组AUC值为0.798(95%CI=0.757~0.839)。无论是建模组还是验证组,其校准曲线均提示该预测模型具有良好稳定性。结论:该列线图能准确预测心衰患者并发心肾综合征的个体化风险,具有较高的潜在临床应用价值。

关 键 词:心肾综合征  心力衰竭  列线图  预测模型
收稿时间:2020-07-02

Construction of nomogram model for predicting cardiorenal syndrome in patients with heart failure
Xia Yi,Liu Dan,Li Yong,Wang Ming. Construction of nomogram model for predicting cardiorenal syndrome in patients with heart failure[J]. Journal of Chongqing Medical University, 2021, 46(4): 488-492. DOI: 10.13406/j.cnki.cyxb.002734
Authors:Xia Yi  Liu Dan  Li Yong  Wang Ming
Affiliation:1. Department of Carsdiovascular Medicine, The Fourth Clinical Medical College Affiliated to Chengdu University of Traditional Chinese Medicine/Chongqing Hospital of Traditional Chinese Medicine
Abstract:
Keywords:cardiorenal syndrome  heart failure  nomogram  prediction model
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