计算机辅助定量分析灰阶超声在腕管综合征诊断中的应用

【摘要】目的：采用计算机辅助定量分析腕管综合征（CTS）的灰阶超声图像，探讨其在定量分析CTS中的应用价值。方法：搜集60例CTS患者（77个异常手腕）和30例正常志愿者（60个正常手腕），其中17例为双侧卡压，在豌豆骨水平保留正中神经图像，共得到137组图像，并且在二维图像上对正中神经进行勾勒，提取正中神经卡压的客观数据，为CTS的诊断提供依据。结果：CTS患者病灶区域像素的均值、标准差、变异系数、偏度、峰度均比正常组大；CTS患者直方图熵较正常组大；正常组亮度熵较CTS组大；而CTS患者整个灰阶区域像素中的均值、中值较正常组低；CTS患者所有表示对比度的参数均高于正常组；CTS患者病灶的厚度、长度、面积、长轴、短轴、周长等参数均较正常组大。表明在CTS患者中，图像分布较正常对照组欠均匀，且CTS患者正中神经较正常肿胀，横截面积增大。结论：计算机辅助定量分析在CTS中表现良好，可定量分析正中神经卡压时图像的均匀性和对比度。