| 摘 要： | 目的 通过对抖音平台数据挖掘，基于详尽可能模型(Elaboration Likelihood Model, ELM)分析省级疾病预防控制中心(Center for Disease Control and Prevention, CDC)短视频影响因素及传播效果，以期为CDC借助短视频开展服务提供参考。方法 以15个省级CDC的2021年全部短视频数据为调查对象，通过Python程序抓取抖音账号的基本数据、描述传播特征、基于ELM模型设置10个维度，采用普通最小二乘法(Ordinary Least Squares, OLS)回归分析进行假设检验。结果 15个省级疾控中心抖音号共纳入1277条视频，其在粉丝数(0.06万～13万)、点赞数(0.09万～20.04万)、转发数(0.01万～2.05万)、评论数(0～0.86万)、抖音传播力指数(Douyin Communication Index, DCI)(595～1016.28)均存在差距；以中心路径和边缘路径作为ELM模型评价指标，在中心路径中，知识类、新闻类对传播效果有显著作用，其他类及低质量视频有显著负向影响；从边缘路径看，现场直播...
|
