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Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用
引用本文:郑慧霞,徐硕,王丽娜.Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用[J].中华医学图书情报杂志,2010,19(7):73-76.
作者姓名:郑慧霞  徐硕  王丽娜
作者单位:中国医学科学院医学信息研究所,北京,100005
基金项目:中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务费支持项目:基于Web挖掘的读者行为分析(编号:R0830)
摘    要:利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程。基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间。研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法,研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘。

关 键 词:Web日志挖掘  web日志预处理  频繁访问路径  Clementine挖掘
收稿时间:2009/12/2 0:00:00

Application of Clementine in data mining of frequent travel paths
ZHENG Hui-xi,XU Shuo and WANG Li-na.Application of Clementine in data mining of frequent travel paths[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2010,19(7):73-76.
Authors:ZHENG Hui-xi  XU Shuo and WANG Li-na
Institution:ZHENG Hui-xia,XU Shuo,WANG Li-na(Institute of Medical Information,Chinese Academy of Medical Sciences,Beijing 100005,China)
Abstract:Clementine can be used in data mining of frequent travel paths,including data preprocessing,data format transformation,and mining analysis.Clementine-based data mining can greatly shorten the preprocessing and sequence mining time of data.It has been proved that Clementine is an effective tool for data mining of frequent travel paths.Clementine data stream can be further perfected as an application template of web-log mining and can thus be used in mining more complicated data.
Keywords:Web-log mining  Web-log preprocessing  frequent travel path  Clementine mining  
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