BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用 |
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引用本文: | 杨佳琦, 陈露菲, 陈淑红, 邵冰, 曹博, 李航, 焦喆, 高函璐, 王滨有. BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(8): 717-720. |
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作者姓名: | 杨佳琦 陈露菲 陈淑红 邵冰 曹博 李航 焦喆 高函璐 王滨有 |
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作者单位: | 1. 哈尔滨医科大学公卫学院流行病学教研室;;2. 黑龙江省疾病预防控制中心病毒所 |
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摘 要: | 目的探讨BP(back propagation)神经网络预测模型在肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率预测方面的应用效果。方法应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型。结果建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对预测效果进行了验证。结论 BP神经网络预测模型可用于HFRS发病率的预测,且具有较好的预测效果。
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关 键 词: | 神经网络(计算机) 预测 肾综合征出血热 发病率 |
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