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基于滤波器组的ECG无损数据压缩技术
引用本文:阎相国,郑崇勋,伍晓宇,刘峰. 基于滤波器组的ECG无损数据压缩技术[J]. 中国生物医学工程学报, 2001, 20(5): 417-422
作者姓名:阎相国  郑崇勋  伍晓宇  刘峰
作者单位:西安交通大学生物医学工程研究所
摘    要:本文提出了一种基于整-整映射滤波组的数据无损压缩算法和优化编码方案。以MIT-BIH心律失常数据库为基础,通过多级整-整变换把心电信号(ECG)分解成在不同频带上的频率成分,然后对分解后的变换数据作统计分析,按空间优化和速度优化并重的原则,提出了一种适合ECG无损压缩的优化编码方法。用MIT-BIH(采样率为360Hz)数据库测试表明该算法的平均数据无损压缩率为2.52,平均解码次数为1.375,其中72%的数据仅需一次解码。这种数据无损压缩算法可用于开发更高性能的Holter系统。

关 键 词:心电图 滤波器组 数据无损压缩 优化编码 Holter
修稿时间:1998-06-24

FILTER-BANKS-BASED LOSSLESS DATA COMPRESSION FOR ECG SIGNAL
Yan Xiangguo,Zheng Chongxun,Wu Xiaoyu,Liu Feng. FILTER-BANKS-BASED LOSSLESS DATA COMPRESSION FOR ECG SIGNAL[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2001, 20(5): 417-422
Authors:Yan Xiangguo  Zheng Chongxun  Wu Xiaoyu  Liu Feng
Abstract:A lossless data compression algorithm was presented based on filter banks with integer to integer mapping. The coding strategy stressed on both the space and the speed. It could be used for ECG lossless compression. The algorithm was tested with MIT BIH arrhythmia database (sample rate 360Hz) and produced an average lossless compression ratio 2.52 and an average decoding time 1.375. This algorithm could be used to develop a new Holter with high performance.
Keywords:ECG(Electrocardiogram)  Filter banks  Lossless data compression  Optimal coding  Holter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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