| 摘 要： | 目的 探讨人工智能（Artificial Intelligence,AI）自动定位联合自动管电压推荐技术在医患无接触式胸部低剂量CT(Low-Dose CT,LDCT)检查的应用价值。方法 收集2022年12月6日至12月9日于我院行胸部LDCT检查的患者136例。实验组68例，采用智能患者摆位，定位框自适应，自动管电压推荐技术；对照组68例，采用传统人工摆位，手动勾画定位框，管电压120 kV。比较两组图像定位像长度、螺旋扫描长度、定位像Z轴偏移、螺旋扫描Z轴偏移、Y轴偏移、X轴偏移、重建视野、肺实质和降主动脉的信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）与对比噪声比（Contrast to Noise Ratio,CNR）、图像主观评分、检查用时和有效辐射剂量（EffectiveDose,ED）等指标。结果 实验组定位像长度、螺旋扫描长度、定位像Z轴偏移、螺旋扫描Z轴偏移、Y轴偏移和重建视野均小于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。两组图像气管隆嵴层面肺实质和降主动脉的SNR、CNR以及主观评分差异均无统计学意义（P>0.05）。实验组的平均ED...
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