基于MRI影像组学的胶质瘤高低级别分级研究综述

目的 综述基于多模态MRI影像组学的胶质瘤分级研究进展，总结影响分级诊断准确性的因素。方法 检索2012年1月至2021年12月PubMed、Scopus、Web of Science 3个数据库中与胶质瘤分级有关的影像组学的文献。根据纳入和排除标准，对文献进行筛选。获得文献中的敏感度、特异性、曲线下面积、模型特征筛选参数等，对筛选后的文献进行分析。结果 通过检索，最终入组15篇文献。分析结果表明，使用多模态MRI进行等级分类的敏感度较高，逻辑回归模型和支持向量机模型应用较多，深度学习在胶质瘤分级中表现出色。结论 影像组学方法在胶质瘤分级方面展现出了优异的结果，可为临床工作提供帮助。